Padrão associado à depressão—
Aguardando análise
Combina estrutura, velocidade, pausas e prosódia.
Biomarcadores digitais de fala
Estrutura do discurso, prosódia e mudança pessoal
Grafo dirigido de palavras + sinais acústicos + comparação longitudinal.
Preparando…
0%
O resultado mostra padrões compatíveis com a literatura, não uma probabilidade clínica validada. Interpretação profissional e instrumentos validados continuam necessários.
Desvio associado ao estresse—
Linha de base necessária
Compara esta sessão às suas gravações anteriores do mesmo protocolo.
2
Qualidade da inferência
3
Métricas do grafo
Nós (N)—
Arestas (E)—
Grau médio (ATD)—
Componente maior (LCC)—
Componente forte (LSC)—
Arestas paralelas (PE)—
Densidade (D)—
Caminho médio (ASP)—
Recorrência—
Entropia—
Pausas—
Velocidade—
4
Contribuições do modelo
Depressão
Estresse
Análise longitudinal
Linha de base pessoal
O modelo de estresse usa variações dentro da mesma pessoa e do mesmo protocolo.
Sessões salvas neste navegador
Transparência
Como o cálculo funciona
As métricas são reproduzíveis; os pesos clínicos permanecem exploratórios.
Grafo de fala
Palavras normalizadas formam nós. Transições dentro de cada enunciado formam arestas dirigidas e ponderadas. Calculamos N, E, ATD, LCC, LSC, PE, L1–L3, densidade, diâmetro e ASP.
Bioacústica
Um detector adaptativo de atividade vocal estima pausas. Autocorrelação normalizada estima F0; a variação é expressa em semitons. Também calculamos intensidade e sílabas por segundo.
Grafo de evidências
Sinais normalizados propagam pesos para dois nós de saída. O índice de depressão combina grafo e áudio; o de estresse usa desvios robustos da linha de base pessoal.
Limite de validade
Os limiares não foram treinados nem validados nesta população. O artigo-base estudou psicose, não depressão ou estresse. Use este protótipo para pesquisa e validação, nunca para decisão autônoma sobre pacientes.
Referências essenciais
- Mota NB et al. Speech Graphs Provide a Quantitative Measure of Thought Disorder in Psychosis. PLoS ONE. 2012;7:e34928.
- Mundt JC et al. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012.
- Menne F et al. The voice of depression: speech features as biomarkers for major depressive disorder. BMC Psychiatry. 2024.
- Kappen M et al. Acoustic and prosodic speech features reflect physiological stress. 2024.